Probabilistic Latent Semantic Analyses (PLSA) in Bibliometric Analysis for Technology Forecasting

Resumen

Debido a la disponibilidad de servicios abstractos de internet y bases de datos de patentes, un análisis bibliométrico se ha transformado en una aproximación clave de sondeo de tecnologías. Recientemente, el Análisis Semántico Latente (LSA) ha sido aplicado para mejorar la precisión en el clustering de documentos. En el siguiente trabajo se muestra, un nuevo método LSA, el Análisis Semántico Probabilística Latente (PLSA), que utiliza métodos probabilísticas y álgebra para buscar espacio latente en el cuerpo generado por el clustering de documentos. Los resultados demuestran que PLSA es más preciso que LSA y mejora el método de iteración propuesto por autores que simplifican los procesos de computación y mejoran la eficiencia de cómputo.